kserve mlflow1 MLflow와 KServe를 이용한 모델 배포 가이드 KServe를 사용해 MLflow를 사용해 빌드한 모델을 배포하는 방법에 대해 소개한다. 1. 버전 호환성 및 시그니처 제한사항 MLflow 버전에 따라 signature에 제한사항이 있다. KServe v0.13 에서 사용하는 MLServer 이미지(index.docker.io/seldonio/mlserver)에 포함된 MLflow 버전은 2.3.1이다.지금 설치해서 사용하고 있는 MLflow의 버전이 2.15.1라, 이 두 버전 사이의 차이를 설명한다. MLflow 2.3.1feature 이름 정보를 유지하면서 model signature를 정의할 수 있다. ColSpec을 사용하여 각 특성의 이름과 데이터 타입을 명시적으로 지정할 수 있다.MLflow 2.15.1 전체 입력을 하나의 텐서로 취급하.. 2024. 9. 26. 이전 1 다음 반응형
