모델 서빙1 KServe를 이용한 scikit-learn 모델 배포 및 사용 가이드 이 가이드에서는 KServe를 사용하여 scikit-learn 모델을 Kubernetes 클러스터에 배포하고 사용하는 방법을 설명한다. 1. 모델 생성 및 저장먼저, scikit-learn을 사용하여 모델을 준비한다. 이 예제에서는 Iris 데이터셋을 사용한 SVM 분류기를 만들어 배포한다.from sklearn import svmfrom sklearn import datasetsfrom joblib import dump# 데이터 로드iris = datasets.load_iris()X, y = iris.data, iris.target# 모델 생성 및 학습clf = svm.SVC(gamma='scale')clf.fit(X, y)# 모델을 'model.joblib' 파일로 저장dump(clf, 'model... 2024. 9. 26. 이전 1 다음 반응형
